Explorando la Transformación Laboral: Automatización de Ocupaciones en Estados Unidos
En este estudio de caso una organización sin fines de lucro asume la misión de enfrentar los desafíos del empleo en la sociedad moderna, busca entender cómo los avances tecnológicos están impactando el desempleo en los Estados Unidos. Pero no se queda solo en la observación, sino que se esfuerza por forjar estrategias que contrarresten los efectos negativos de este cambio.
Las preguntas que se plantean para este análisis son:
Puesto que la automatización del trabajo es el epicentro de este análisis, resulta fundamental contar con un conjunto de datos que muestre la probabilidad de automatización de las ocupaciones por estado.
Aquí es donde entra en acción BigQuery con SQL y RStudio. En la primera fase, a través de SQL, exploro los datos, investigo su estructura y realizo el proceso de limpieza. Fusiono dos conjuntos de datos en uno solo dataframe, lo cual permite dar el salto a RStudio.
En esta segunda etapa, en RStudio, exploro los datos, refinandolos y realizando filtrados con datos relevantes. Además, RStudio permite generar visualizaciones para descubrir tendencias y patrones en los datos, pero también hago uso de Tableau para generar un Dashboard interactivo.
Finalmente, en la sección “actuar”, expongo las conclusiones y planteo recomendaciones. Todo este proceso está disponible en GitHub.